עד היום סוכני בינה מלאכותית היו עוזרים ביצירת תוכן (AI גנרטיבי). היום אנחנו עומדים בפני קפיצת מדרגה – סוכני AI יכולים להיות גם משימתיים אופרטיביים ולבצע פעולות דיגיטליות. כן כן ממש פעולות דיגיטליות אתם קוראים נכון. אז מה זה בינה מלאכותית משימתית ואיך זה יכול לשנות את כללי המשחק בעסקים וארגונים? במאמר הבא נבין מה זה אומר ונעלה מגוון רעיונות בתחומים שונים איך לבנות צבא של עוזרים דיגיטליים כדי לחסוך במשאב הכי יקר לנו = זמן.
מהי בינה מלאכותית אופרטיבית? מהו RPA ?
Robotic process automation (RPA) הוא שימוש בבוטים ו/או בסוכנים המופעלים על ידי בינה מלאכותית לאוטומציה של משימות שגרתיות, מבוססות כללים וחוזרות – כגון הזנת נתונים, עיבוד חשבוניות ומענה לשירות לקוחות. הבוטים מסוגלים לחלץ נתונים, למלא טפסים, ליצור דוחות ולבצע פעילויות נוספות, מה שמשפר את היעילות, מפחית טעויות ומפנה את כוח העבודה האנושי למשימות מורכבות ואסטרטגיות יותר. עד היום הכלים האלו היו מצריכים פיתוח מאוד מורכב ויקר ומיועדים רק לחברות ענק. לאחרונה הכלים נפתחו גם למגזר העסקי הרחב וכנראה שהולכים לשנות את כל כללי המשחק ובכלל את רשת האינטרנט.
אז אם לפני כמה שנים הייתם חושבים על בינה מלאכותית, הייתם מתכוונים לכלים כמו צ'אט-בוטים או מכונות אוטומטיות המייצרות תוכן (בינה מלאכותית יוצרת). נכון, אלו כלים מדהימים ויכולים להפוך את העבודה היומיומית לפשוטה יותר, אבל מה אם הייתם יכולים להפעיל מערכות אוטומטית שיסייעו לכם לבצע משימות דיגיטליות בצורה עצמאית ?
בינה מלאכותית אופרטיבית הולכת צעד אחד קדימה. מדובר בטכנולוגיה שמבינה את העבודה שלך, יכולה לתפקד כעוזר דיגיטלי ולבצע משימות שגרתיות וחוזרות אוטומטית, תוך כדי חסכון אדיר בזמן ומאמץ.
העניין הוא כזה – המערכת נכנסת לדפדפן אינטרנטי ומצלמת את המסך בכל רגע נתון. הבינה המלאכותית יודעת לסרוק את התמונה, להבין את המצב הנוכחי, להבין מה רוצים ממנה ולהזיז את העכבר אל הפעולה המתבקשת.
כלומר הבינה המלאכותית לא רק מייצרת תוכן, היא יכולה גם לבצע משימות בצורה אוטומטית. כל זאת תוך קבלת החלטות חכמות המבוססות על נתונים ואלגוריתמים מתקדמים.
לבצע משימות??? הנה הדוגמה הכי פשוטה
ביקשנו מהבינה המלאכותית להיכנס לבלוג שלנו, לקרוא את המאמר הנוכחי ולכתוב תגובה רלוונטית בשם בדוי ישראלי. אז כן 2 התגובות הראשונות כאן למטה נכתבו על ידי מכונה ולא על ידי אדם. אבל זו היא רק דוגמה די בסיסית וממש ממש פשוטה. תוכלו לקחת את זה מכאן והלאה לעוד אלפי כיוונים – רשימה של 50 רעיונות לבינה מלאכותית אופרטיבית למנכ"לים ומנהלים בהמשך המאמר.
איך זה יכול לשדרג את העסק/הארגון שלך?
בינה מלאכותית אופרטיבית מאפשרת למנהלי עסקים, יזמים ומנכ"לים לחסוך זמן יקר ולהתמקד במטרות אסטרטגיות של העסק במקום בפעולות אופרטיביות חזרתיות. הנה כמה דוגמאות מוחשיות שיכולות לשדרג את הפעילות שלך:
1. ייעול תהליכים עסקיים
תהליכים שגרתיים כמו איסוף ועיבוד נתונים, ניהול דוא"ל או קביעת פגישות למשל, יכולים לקחת זמן יקר. הבינה המלאכותית לא רק מבצעת אותם בצורה אוטומטית, אלא גם לומדת מהעבודה שלך ומשפרת את הביצועים כל הזמן. מערכת אחת יכולה להחליף צוות שלם שמבצע משימות אדמיניסטרטיביות. חברת META מדווחת על עלייה משמעותית ביעילות לאחר הטמעה של כלי AI אופרטיביים בארגון.
2. חסכון בזמן ובעלויות
בעזרת כלים אוטומטיים, המשימות מתבצעות מהר יותר וביעילות גבוהה יותר. זה מאפשר לך להקדיש זמן למיומנויות שדורשות יצירתיות והבנה עסקית, ולא לבזבז זמן על פעולות חוזרות. החיסכון בזמן מתורגם לחיסכון בעלויות, כי כבר לא צריך להעסיק צוות גדול לביצוע משימות פשוטות. לאדם אחד יכול להיות צבא של פועלים דיגיטליים.
3. קבלת החלטות חכמות מבוססות נתונים
כמנכ"ל או מנהל עסק, המידע שאתה מקבל על בסיס יומי יכול להיות המפתח להצלחה. בינה מלאכותית אופרטיבית יכולה לאסוף ולנתח את המידע בצורה אוטומטית, ובכך לספק לך תובנות שיכולות לשדרג את אסטרטגיית השיווק, להוביל את העסק למיקוד בשווקים הנכונים, ולהגיב במהירות לשינויים בשוק. לדוגמה סוכן בינה מלאכותית אופרטיבי שסוקר את התחום/ספקים/מתחרים ומסכם עבורך את הפעילות בכל שבוע.
4. צמצום טעויות
שימוש נכון בבינה מלאכותית אופרטיבית יכול לחסוך בטעויות בארגון, מה שיכול להשפיע על רווחיות החברה בצורה משמעותית. חברת מקינזי מדווחת על אפשרות לצמצום טעויות בתהליכים ניהוליים ב20%-50% – מה שיכול להביא לחסכון ענק בעלויות האדמיניסטרציה וכפועל יוצא להגדלת הרווחים. גם במאמר של IBM מספרים על צמצום הטעויות והגברת היעילות בשימוש בכלי בינה מלאכותית אוטומטיים.
5. שיפור חווית הלקוח
הלקוחות שלכם מצפים לשירות מהיר ואפקטיבי. בינה מלאכותית אופרטיבית יכולה לשפר את האינטראקציות עם הלקוחות בצורה דרמטית: מהודעות אוטומטיות בזמן אמת, מענה לאין סוף לקוחות במקביל ועד ניהול פרויקטים ושירותי תמיכה לקוחות שמנוהלים בצורה חכמה ומהירה. זה יכול להפוך את כל החוויה של הלקוח לעסקה שיותר מספקת ויעילה.
שליטה מלאה – חצי אוטומט
חשוב להבין, הבינה המלאכותית לא צריכה להחליף אותך אלא רק לשדרג אותך. אנחנו קובעים עד איזו רמה הפעילות מתבצעת ומתי הסוכן האוטומטי ימתין לאישור שלנו – כלומר הפעולות תמיד יהיו חצי אוטומטיות ולא אוטומט מלא. לדוגמה אנחנו יכולים לבקש מהסוכן שיחפש עבורנו מוצר מסויים אבל ימתין עם המוצר בסל הקניות לאישור סופי שלנו, אצל שלושת הספקים הכי מומלצים ועל פי הקריטריונים שהגדרנו מראש.
איך ליישם את הבינה המלאכותית האופרטיבית בעסק או בארגון שלך?
תהליך השדרוג לעסק שמנוהל בחלקו על ידי בינה מלאכותית לא חייב להיות מורכב. להלן כמה צעדים שיכולים לשדרג את העבודה שלך בצורה מיידית:
- נחשוב מהן המשימות החזרתיות – תחום שבו אפשר להתחיל הוא המשימות השגרתיות והחוזרות. כמו סידור פגישות, מענה לדוא"ל, ומעקב אחרי פרויקטים. כל משימה כזו יכולה להתבצע בצורה אוטומטית או חצי אוטומטית ולחסוך לנו זמן יקר
- נבחר את הכלים המתאימים – ישנם לא מעט כלים בשוק שמספקים בינה מלאכותית אופרטיבית, חשוב לבחור את הכלים שמתאימים לעסק שלך. יש מידע חשוב שלא נרצה לחלוק עם הרשת ולכן יש לעבוד עם כלים מאובטחים על שרתים פרטיים.
- אינטגרציה הדרגתית – לא צריך להטמיע הכל בבת אחת. מומלץ להתחיל בשלב ראשון של אוטומציה חלקית, ולאחר מכן להוסיף עוד משימות בהדרגה.
מי יכול להרוויח מזה?
כמנכ"ל או מנהל עסק, אתה יכול להרוויח בצורה דרמטית ממערכת כזו. לא משנה אם אתה בעל עסק קטן או חברה בינונית – בינה מלאכותית אופרטיבית יכולה להפוך את העסק שלך ליותר חכם, מהיר ויעיל.
צבא של סוכני דיגיטל לרשותך
הבינה המלאכותית האופרטיבית היא הכלי הבא שיסייע לך להשיג יעילות עסקית מקסימלית. היא לא רק חוסכת זמן, אלא גם הופכת את העבודה שלך לחכמה וממוקדת יותר. עם מערכת כזו, אתה לא עובד לבד – יש לך צוות של עוזרים דיגיטליים המנוהלים אוטומטית.
50 רעיונות לבינה מלאכותית יוצרת לשיפור וייעול העבודה היומיומית של מנכ"לים ומנהלי חברות
להלן רשימה של 50 רעיונות שימושיים למנכ”לים ומנהלי חברות לשימוש בבינה מלאכותית משימתית (סוכן AI שיודע לבצע פעולות על המחשב בדומה לאדם: גלישה באינטרנט, מילוי טפסים, ניהול קבצים, עדכוני מערכת וכו’). הרעיונות מתמקדים במשימות היומיומיות והשוטפות של מנהלים, במטרה לחסוך זמן, לשפר תהליכים, ולהשיג תובנות ניהוליות במהירות. אלו כמובן רק רעיונות, חלקם כבר קיימים ולא הכל ישים בכל תחום, אבל מספיק שחסכתם לכם 3 משימות ביום וכבר יש לכם עוד זמן – המשאב שהכי חסר לכולנו.
חשוב: בכל יישום של AI בארגון, מומלץ לוודא עמידה בתקנות אבטחת מידע ופרטיות, ולשלב בקרה אנושית על התהליכים הקריטיים.
בניית המערכות יכולה להתבצע על שרתים פרטיים ומאובטחים כדי למנוע זליגה של מידע החוצה – לפרטים והקמת מערכת בינה מלאכותית על שרת פרטי צרו איתנו קשר
1–10: תכנון אסטרטגי ומעקב מטרות (OKRs/KPIs)
- איחוד וניתוח דוחות יומיים
- הקמת סוכן אופרטיבי למשיכת מידע ממחלקת המכירות, השיווק והפיננסים, יוצר דו"ח מסכם אחד ומתזמן שליחה באימייל למנכ”ל.
- ניהול OKRs (Objectives and Key Results)
- אפשרות לעדכון על התקדמות הצוותים בטרלו/Monday/גיליונות גוגל, ושליחת תזכורות למנהלים שחורגים מלוחות הזמנים.
- סקירת ביצועים רבעונית
- סיוע בניתוח מדדים חשובים (הכנסות, רווחיות, תזרים), יצרת תרשימים, תקצירים ותובנות אנליטיות.
- מעקב אחר פרויקטים אסטרטגיים
- קביעת משימות עוקבות בפרויקט, שליחת עדכונים למעורבים, והתרעה על עיכובים פוטנציאליים.
- סיעור מוחות אסטרטגי
- העלאת רעיונות וקווים אסטרטגיים על בסיס מידע מהשוק ומהמתחרים; המנכ”ל בוחר כיוונים להעמקה.
- ניתוח סיכונים ואיומי שוק
- חיפוש חדשות ונתונים בענף, הצגת דו"ח תמציתי למנכ”ל על איומי שוק, מתחרים, מגמות רגולטוריות.
- הגדרת יעדי מכירות חדשים
- על בסיס נתונים היסטוריים, הצעת תחזית מכירות ריאלית ותוכניות להשגת היעד.
- חישוב עלות-תועלת לפרויקטים עתידיים
- מעבר על נתונים כספיים, בניית מודל הערכת ROI בסיסי, ושליחת למנכ”ל מסמך סיכום.
- הפקת תרחישי “What-If”
- הרצת סימולציה (“מה קורה אם נגדיל את התקציב השיווקי ב-10%?”) והצעה של תחזית מכירות/רווח.
- מעקב אחר OKR חוצה-ארגון
- במקום לפזר נתונים, ריכוז של מצב ההתקדמות מכל המחלקות בדשבורד אחד.
11–20: תקשורת פנים-ארגונית וניהול צוותים
- הפצת עדכון בוקר
- שליפת מידע קריטי (מכירות אתמול, אירועים חריגים, פגישות חשובות היום) ושליחה במייל/סלאק לצוות הניהולי.
- אוטומציה של לוחות זמנים לפגישות
- במקום לקבוע פגישות ידנית, חיפוש זמינות ביומן של משתתפים רלוונטיים ותיאום מועד מיטבי.
- סיכום ישיבות הנהלה
- הקלטה, תמלול, עיבוד וסיכום ישיבות כולל העברת משימות ואחראים.
- ניהול דופק ארגוני (Pulse Checks)
- שליחת סקרים קצרים לעובדים לגבי שביעות רצון, איסוף תגובות וסיכום תובנות להנהלה.
- מעקב אחרי ביצוע משימות מנהלים
- מעבר על רשימות משימות, שליחת תזכורות אישיות, והתרעה על דדליינים קרובים.
- הודעות חירום ושינויים דחופים
- הפצת התראה לכלל העובדים (מייל, סמס, וואטסאפ) בעת הצורך/במקרים ספציפיים + וידוא קבלה של ההודעה.
- בניית תרבות ארגונית באמצעות עדכונים קבועים
- סוכן בינה מלאכותית יכול להציע רעיונות לפעילויות רווחה וגיבוש, וסוכן משימתי יכול להפיץ לעובדים מידע ושאלונים.
- רכזת מידע לעובדים חדשים (Onboarding)
- ניהול צ'קליסט עבור עובדים חדשים: טפסים, הדרכות, סידורי גישה, ודיווח למנכ”ל על התקדמות.
- ניהול תכתובות שוטפות עם ספקים ושיתופי פעולה
- שליחת מיילים חוזרים לספקים, בדיקת מלאים/הצעות מחיר, ועדכון על סטטוס.
- תכנון חופשות וחלוקת כוח אדם
- סידור יומן חופשות במחלקות, וידוא שאין חוסרים קריטיים ותזמון גורמי גיבוי.
21–30: ניהול שיווק ופיתוח עסקי
- חיפוש לקוחות פוטנציאליים (לידים B2B)
- גלישה בלינקדאין/אתרי ענף, זיהוי חברות רלוונטיות, שמירת פרטי קשר ותחומי פעילות. אפשרות לשליחת הודעות והצעות חברות.
- סריקת שווקים חדשים
- סיוע באיתור מדינות או מגזרים שיכולים להתאים למוצר/שירות, על בסיס נתונים מהאינטרנט.
- מעקב אחר מתחרים ישירים
- כניסה לאתרים, לרשתות חברתיות של המתחרים, ורישום שינויים או פרסומים/מבצעים חדשים בדוח מרוכז. דוגמה עם סוכן חינמי לא משימתי בקישור כאן
- אוטומציה של סקר שביעות רצון לקוחות
- שליחת סקר ללקוחות, איסוף התשובות, ניתוח והצגת תובנות (NPS, נקודות חוזק/חולשה).
- הכנה לפגישות מכירה אסטרטגיות
- חיפוש מידע מקדים על הלקוח, נתונים פיננסיים, וייצור סיכום תמציתי למנכ”ל לפני פגישה.
- כתיבת הצעות מחיר עסקיות (Proposals)
- בניית טיוטה להצעת מחיר/שירות בהתאמה לשוק הלקוח, תוך שימוש במידע ממאגרי הארגון.
- פיתוח מוצר: סיעור מוחות ותיעוד תובנות
- הצעת רעיונות לפיצ’רים חדשים, איסוף משוב לקוחות, ריכוז מידע במצגת למנהלים.
- איתור הזדמנויות שיתוף פעולה (Partnerships)
- חיפוש שוטף של כנסים, אירועים, התאגדויות רלוונטיות, ושליחת רשימה של שותפים פוטנציאלים למעקב.
- ניתוח SWOT אוטומטי
- קבלת מידע על החברה והשוק, מציע ניתוח ראשוני של חוזקות, חולשות, הזדמנויות ואיומים. מוזמנים לקרוא עוד על סוכן בינה מלאכותית לניתוח SWOT (סוכן לא משימתי)
- בניית רשימת תערוכות וכנסים
- חיפוש קבוע של אירועים מקצועיים בענף, בדיקת תאריכים, תנאי השתתפות, עלויות, וארגון בטבלת השוואה.
31–40: ניהול פיננסי ותזרימי
- אוטומציה בדיווחים כספיים
- משיכת נתונים ממערכות הנה”ח, ריכוז בטבלאות (רווח והפסד, תזרים מזומנים), ויצירת דו”ח שבועי למנכ”ל.
- מעקב אחר תשלומי לקוחות
- סקירת חשבוניות פתוחות או מאחרות, שליחת תזכורות תשלום אוטומטיות ללקוחות.
- השוואת הצעות מחיר לספקים
- הגשת בקשות לספקים שונים, ריכוז הצעות (מחיר, מועד אספקה וכו’), והצגת לוח השוואה.
- תחזית תזרים מזומנים
- זיהוי דפוסי הכנסות והוצאות מהעבר, והצעת תחזית לחודשים הקרובים.
- אישור הוצאות חריגות
- בדיקת בקשות רכש גדולות, איסוף נתונים על עלויות אלטרנטיביות, ושליחת סיכום לאישור.
- חיפוש מקורות מימון או השקעות
- איתור קרנות הון סיכון, בנקים, משקיעים פוטנציאליים, כולל פילטור לפי גודל ותחום השקעה (למשל)
- ניתוח כדאיות למיזוגים ורכישות (M&A)
- סיוע בבחינת המידע הפיננסי והאסטרטגי של חברת יעד (במסגרת המידע הציבורי).
- שליטה על תקציבי מחלקות
- ניטור בזמן אמת צריכה מול תקציב, שליחת התראות כשרמת ניצול התקציב גבוהה מדי.
- ניטור מט”ח ושערי חליפין
- לעסקים גלובליים: מעקב אחר שערי מטבע, סיוע בקביעת מדיניות גידור (Hedging) והמלצות לפעולה.
- יישום מודל “חיסכון בהוצאות”
- איתור מנויים ותשלומים חוזרים (כלי SaaS, ענן וכו’), והמלצות על ביטול/שדרוג אופטימלי.
41–50: ניהול תפעול, כוח אדם ועבודה שוטפת
- גיוס עובדים: סינון ראשוני של מועמדים
- קריאת קורות חיים, השוואה לתיאור המשרה, סינון מועמדים לא מתאימים, וקביעת ראיונות אוטומטית
- אונבורדינג (Onboarding) לעובדים חדשים
- שליחת חומרי רקע, מדריכים, טפסים למילוי, ועדכון המנהלים על מצב הקליטה של כל עובד.
- שיבוץ משמרות/לוחות זמנים יומיים
- בדיקת אילוצי עובדים (חופשות/זמינות) ובניית לו”ז משמרות אופטימלי.
- מדידת פרודוקטיביות מחלקות
- שילוב נתוני שעות, תפוקה, מדדי איכות; יצירת דו”ח השוואתי בין צוותים.
- דשבורד משימות מיידיות
- הצגת רשימת “משימות חמות” למנכ”ל בתחילת היום, עם רמת עדיפות (דחוף/חשוב/בהמתנה).
- מעקב אחר תלונות לקוחות ושירות
- משיכת מידע ממערכת שירות הלקוחות (CRM), הצגת תלונות חוזרות, והצעת פתרונות לשיפור.
- אוטומציה של בקרת איכות (QA)
- ייצור טפסים ושאלוני איכות, שליחה לצוותים השונים, סיכום תוצאות בטבלה, ניתוח וזיהוי כשלים.
- תחזוקת ציוד או מלאי
- וידאו מלאים ברמה אופטימלית, שליחת בקשות רכש כשהמלאי יורד מתחת לרף שהוגדר.
- ניתוח וניהול סיכונים תפעוליים
- ריכוז אירועים חריגים (תקלות, עיכובי משלוח), הצעת תוכנית לגיבוי והפחתת סיכון.
- דיווח שבועי להנהלה או לדירקטוריון
- איסוף עיקרי נתוני מכירות, תפעול וכוח אדם; ניסוח תקציר עם נקודות עיקריות ויעדים לשבוע הבא.
כל אלו הן רק דוגמאות ליכולות של המערכת שעדיין נמצאת בחיתולים – יש עוד מאות אם לא אלפי אפשרויות לשימוש במערכת – בהתאמה אישית לתחומים שונים ותפקידים שונים.
הנה כמה תחומים נוספים בהם כתבנו רעיונות לבינה מלאכותית אופרטיבית משימתית:
25 רעיונות לבינה מלאכותית משימתית לסמנכ"לי שיווק
25 רעיונות לבינה מלאכותית יוצרת למנהל תיקי השקעות/ יועץ פיננסי ופנסיוני
25 רעיונות לבינה מלאכותית יוצרת למנהלת פרוייקטים טכנולוגיים (pmo) ואחראית ניהול סיכונים תפעוליים
25 רעיונות לבינה מלאכותית אופרטיבית ליצרן ומשווק תכשיטים אונליין
25 רעיונות שמותאמים לעבודה היומיומית למתאם ייבוא ייצוא (רפרנט תפעול) בחברת שילוח בינלאומי
טיפ קטן למנהלים: סביר להניח שהעובדים בארגון שלך כבר למדו לעבוד עם בינה מלאכותית ויש להם לא מעט "קיצורי דרך" שהם לא ממהרים לשתף (כי אז יגלו שהם עבדו ממש מהר ובשאר הזמן יכלו להתבטל). שיח פתוח שיתוף הדדי ומינוי אחראי בינה מלאכותית בארגון יכול להגביר את השיתוף בין העובדים ולהגביר את היעילות הכוללת.
כמה נקודות ודגשים לסיום
- סנכרון מערכות: כדי שהסוכן האופרטיבי יבצע את משימותיו היטב, רצוי לחבר אותו לכלי ניהול קיימים (CRM, ERP, מערכות דיוור, יומן ארגוני).
- אבטחה, הפרדת הרשאות ועבודה על שרת פרטי: חובה לעבוד על שרתים פרטיים ולהגדיר רמות גישה מתאימות כדי שהמערכת לא תיגש לנתונים רגישים ללא בקרה.
- בקרה אנושית: האוטומציה תייעל תהליכים, אך כפי שציינו עדיין חשוב להשאיר תהליכי ביקורת ידניים למרבית המשימות, כמו עבודה חצי אוטומטית ולא אוטומטית באופן מלא.
- התאמה לתחום הפעילות: כל מנכ”ל ומנהל בחברה בעלת מאפיינים שונים (הייטק, תעשייה, מסחר, שירותים). כדאי לבחור את הרעיונות שהכי רלוונטיים לתחום.
- הצגת הערך לעובדים: שקיפות חשובה—להראות לעובדים כיצד האוטומציה תומכת בהם ולא באה להחליף אותם.
באמצעות הסוכן האופרטיבי והאוטומציות הנכונות, ניתן להפחית משימות מונוטוניות, לחסוך זמן, לשפר קבלת החלטות ברמה הניהולית – ולאפשר למנהלים להתמקד בהובלת החברה קדימה. המערכות לא באות להחליף את כוח האדם האיכותי אלא להפוך אותו ל"אקספרט" עם צוות עובדים דיגיטליים לכל אחד ואחת. בתכנון נכון ועבודה מקצועית אפשר וכדאי להגדיל את התפוקה בעשרות אם לא מאות אחוזים.
2 מחשבות על “בינה מלאכותית אופרטיבית – איך לבנות צבא של עוזרים דיגיטליים לארגון שלך + 50 רעיונות למנכ"לים”
מאמר מרתק ומעורר השראה על השימוש בבינה מלאכותית לשיפור תהליכים ארגוניים. תודה על השיתוף!
היי אני חושבת שהרעיונות שהוצגו כאן יכולים באמת לשנות את הדרך שבה עסקים פועלים. תודה על השיתוף, למדתי המון!